Cette spécialisation examine la manière dont notre compréhension actuelle de la pensée humaine est à la fois éclairée et remise en question par l'évolution des techniques et des idées de l'intelligence artificielle et de l'informatique. Notre compréhension collective des "esprits" - à la fois biologiques et informatiques - a été révolutionnée au cours des cinquante dernières années par des thèmes issus de domaines tels que la psychologie cognitive, l'apprentissage automatique, les neurosciences, la psychologie évolutionniste et la théorie des jeux, entre autres. Cette spécialisation se concentre à la fois sur l'arc "historique" plus large de ces changements et sur les orientations et controverses actuelles de la recherche.
Spécialisation L'esprit et la machine
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Ce que vous apprendrez
Établir des liens entre notre compréhension de l'esprit humain et de l'esprit artificiel dans le domaine des sciences cognitives.
Découvrir et synthétiser la recherche dans diverses disciplines liées aux sciences cognitives (par exemple, l'informatique, la psychologie, les neurosciences).
Relier les principes et les idées des sciences cognitives à votre propre compréhension.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Networks
- Computer Graphics
- Human Development
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Human Learning
- Computational Thinking
- Probability Distribution
- Algorithms
- Image Analysis
- Game Theory
- Behavioral Economics
- Theoretical Computer Science
- Analytical Skills
- Psychology
- Human Factors
- Computer Vision
- Human Machine Interfaces
- Artificial Intelligence
- Problem Solving
- Statistical Modeling
Ce qui est inclus
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Enseigné en Anglais
27 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez les détails du test de Turing, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.
Décrivez les détails de l'expérience de pensée de la chambre chinoise de Searle, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.
Discutez des tentatives passées et actuelles de création de systèmes artificiels capables de réussir le test de Turing dans différents domaines.
Calculer et présenter les limites des fonctions de croissance exponentielle et factorielle.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Science Informatique Théorique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Informatique
Catégorie : Apprentissage Humain
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Interfaces homme-machine
Catégorie : Pensée informatique
Ce que vous apprendrez
Attribuer les problèmes humains et informatiques à diverses définitions de la difficulté et techniques de résolution de problèmes.
Utiliser des stratégies de résolution de problèmes pour décomposer les problèmes.
Décrire les effets de diverses sources de biais dans le jugement et la prise de décision.
Analyser et appliquer des modèles heuristiques et des modèles de probabilité à divers scénarios de prise de décision.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Économie comportementale
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Résolution de problèmes
Ce que vous apprendrez
Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.
Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.
Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.
Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Infographie
Ce que vous apprendrez
Modéliser les effets de systèmes décisionnels multiples dans divers scénarios.
Analyser le dilemme du prisonnier et d'autres scénarios de la théorie des jeux en tant que modèle de prise de décision et d'adaptation comportementale.
Discutez des relations entre les modèles d'évolution génétique et les modèles de développement du jugement et de la prise de décision.
Mettre en œuvre la conception d'agents autonomes en tant que vie artificielle.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Théorie des jeux
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Anthropologie
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Simulations
Catégorie : Développement humain
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Économie comportementale
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Sociologie
Catégorie : Facteurs humains
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Foire Aux Questions
La durée de la spécialisation est d'environ 15 semaines.
Aucune connaissance préalable n'est nécessaire.
Il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre.
Plus de questions
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