Cette spécialisation s'adresse aux personnes impliquées dans l'apprentissage automatique qui s'intéressent aux applications médicales, ou inversement, aux professionnels de la médecine qui s'intéressent aux méthodes que l'informatique moderne a à offrir à leur domaine. Nous couvrirons l'analyse des données de santé, les différents types de réseaux neuronaux, ainsi que la formation et l'application des réseaux neuronaux à des scénarios médicaux réels.
Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
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Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
Réseaux neuronaux en médecine appliquée. Apprenez les dernières méthodes de pointe en matière d'apprentissage profond pour les applications médicales
Instructeur : Jimeng Sun
4 295 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(43 avis)
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Networks
- Big Data
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Applied Machine Learning
- Deep Learning
- Unsupervised Learning
- Machine Learning Methods
- Machine Learning
- Computer Vision
- Machine Learning Software
- Image Analysis
- Health Care
- Network Analysis
- Supervised Learning
- Graph Theory
- Health Informatics
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
12 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Apprentissage automatique, traitement des données de santé
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage automatique
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : IA générative
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Synthèse des données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
La spécialisation consiste en trois cours comportant chacun quatre modules. Il est communément admis qu'un module équivaut à une semaine, de sorte qu'un total de 12 semaines sera nécessaire.
Nous vous recommandons d'avoir au moins un diplôme de premier cycle en informatique ou en médecine, ou une expérience professionnelle équivalente.
Les cours doivent être suivis dans l'ordre où ils sont affichés.
Plus de questions
Aide financière disponible,