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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Optimisation des performances
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de réseau, Deep learning, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Analyse de régression
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Analyse, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Tensorflow, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique, Débogage, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Deep learning, Analyse de régression, Probabilités et statistiques
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, ChatGPT
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Tensorflow, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, IA générative, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Science des données, OpenAI, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
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- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM