Programming for Data Science

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Programming for Data Science

Dozenten: Dr Jonathan Ward

4.770 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

4.3

(27 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

8 Stunden zu vervollständigen

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Open Jupyter Notebook and use it to run Python code.
Identify Python operators, data types and containers.
Program control structures in Python, such as if statements and for and while loops.
Write Python functions that take input and return output.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Science
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Installation

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Explore the basics of programming and familiarise yourself with the Python language. After completing this course, you will be able to write Python programs in Jupyter Notebook and describe basic programming.

In this course, you will learn everything you need to start your programming journey. You will discover the different data types available in Python and how to use them, learn how to apply conditional and looping control structures, and write your own functions. This course provides detailed descriptions of new concepts and background information for additional context. The quizzes available will help you to develop your understanding. You will also complete exercises using Jupyter Notebook on your computer. By using Jupyter Notebook, you will be able to combine your notes with useful examples so that you develop the resources you need to program independently in the future. This course is a taster of the Online MSc in Data Science (Statistics) but it can be completed by learners who want an introduction to programming and explore the basics of Python.

This module introduces Python and Jupyter Notebook, as well as the concepts of variables, assignment and basic mathematical operators.

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

5 VideosInsgesamt 20 Minuten

Welcome to Programming for Data Science1 Minute
Learning to program3 Minuten
Introduction to Python4 Minuten
Introduction to Jupyter Notebook5 Minuten
Python as a Calculator5 Minuten

9 LektürenInsgesamt 36 Minuten

About this Course2 Minuten
How to study on this course4 Minuten
Our sustainability commitment for your course10 Minuten
Program Development Environments5 Minuten
Setting up Anaconda3 Minuten
Variables and assignment3 Minuten
Operators, functions and methods5 Minuten
The math module3 Minuten
Module 1 Summary1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Variable Assignment and Mathematical Operators15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 15 Minuten

Module 1 Reflection15 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 10 Minuten

A first look at Jupyter Notebook10 Minuten

This module introduces the fundamental data types in Python, namely numbers, strings, Booleans and None. It also introduces structured data types, including lists, tuples, sets, dictionaries and classes.

Das ist alles enthalten

2 Videos18 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

2 VideosInsgesamt 6 Minuten

Overview of Basic data Types in Python5 Minuten
Introduction to Structured data Types in Python1 Minute

18 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Int, Float and Complex5 Minuten
Mathematical Operators8 Minuten
Numerical Comparisons2 Minuten
Methods for int and float2 Minuten
Introduction to Strings4 Minuten
Indices and Slices2 Minuten
String Comparisons and Methods5 Minuten
f-strings15 Minuten
Booleans1 Minute
Comparisons2 Minuten
Boolean Operators10 Minuten
NoneType1 Minute
Lists, Tuples and Sets10 Minuten
Dictionaries2 Minuten
Classes and Objects1 Minute
Variable Types2 Minuten
From Binary Digits to Complex Data Types2 Minuten
Module 2 Summary1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Basic and Structured Data Types15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 15 Minuten

Module 2 Reflection15 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Module 2 Exercise Solutions60 Minuten

Das ist alles enthalten

2 Videos16 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

2 VideosInsgesamt 4 Minuten

Introduction to Control Structures2 Minuten
Introduction to Functions2 Minuten

16 LektürenInsgesamt 114 Minuten

The If Statement10 Minuten
The Elif Statement10 Minuten
The Else Statement10 Minuten
Nested Conditionals10 Minuten
For Loops10 Minuten
While Loops10 Minuten
Nested Loops10 Minuten
List Comprehension5 Minuten
Defining a Function2 Minuten
Calling a Function3 Minuten
Exiting a Function15 Minuten
Parameters5 Minuten
Side Effects1 Minute
Docstrings and Function Annotations2 Minuten
Module 3 Summary1 Minute
Future Steps10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 60 Minuten

Conditionals, loops and functions60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 15 Minuten

Module 3 Reflection15 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Module 3 Exercise Solutions60 Minuten

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

5.0 (8 Bewertungen)

Dr Jonathan Ward

University of Leeds

2 Kurse4.843 Lernende

von

University of Leeds

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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27 Bewertungen

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Zeigt 3 von 27 an

Geprüft am 3. Okt. 2024

Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.

Geprüft am 14. Nov. 2023

Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.

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Häufig gestellte Fragen

This course is a taster to MSc Data Science (Statics) on Coursera. Completion of the course will not give you credit towards this programme. The course can be completed independently by any learners interested in programming and learning the basics of Python.

Yes, you will need to install Python on your computer in order to write programs.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.