enthaltenDieser Kurs bietet einen rigorosen mathematischen Überblick über fortgeschrittene Themen im Bereich der kausalen Schlussfolgerungen auf Masterniveau. Schlussfolgerungen über kausale Zusammenhänge sind von großer Bedeutung in Wissenschaft, Medizin, Politik und Wirtschaft. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die statistische Literatur zum Kausalschluss, die in den letzten 35-40 Jahren entstanden ist und die Art und Weise revolutioniert hat, wie Statistiker und angewandte Forscher in vielen Disziplinen Daten nutzen, um Rückschlüsse auf kausale Zusammenhänge zu ziehen.
Kausaler Schluss 2
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3.4
(14 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Ökonometrie
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Statistische Analyse
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Status: VorschauUniversity of Pennsylvania
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Minnesota
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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