Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Leistungsoptimierung, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Artificial Intelligence, Program Development, Process Driven Development, Computer Vision, Software Development Life Cycle, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Network Model
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Netzwerk-Modell
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Computer Programmierung, Computervision, Überwachtes Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Jupyter
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, OpenAI, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks